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行业应用:制造企业供应链经营分析体系建设指

作者:户外真空断路器图|文章来源:未知|发布时间:2020-06-16 09:23| 位朋友查看

简介:在几天前刚刚结束的“两会”上,家庭保护的供应链被明确列入了当局今年报告的“六项保障”之一。 ——题字 经过40多年的发展,中国现在已经成为世界上最具影响力的制造大国之一……

在几天前刚刚结束的“两会”上,家庭保护的供应链被明确列入了当局今年报告的“六项保障”之一。

——题字

经过40多年的发展,中国现在已经成为世界上最具影响力的制造大国之一,拥有世界上最丰富的制造产业链。然而,与制造业大国相比,中国制造业供应链系统支持仍处于初级阶段,在主导性、安全性、有效性和智能性方面存在明显差异。

一方面,我国许多制造企业在供应链运作模式上仍然基于传统模式,在整个供应链系统中缺乏战略和合作意识,导致整体运作成本较高,效率较低。另一方面,供应链的数字化和智能化水平不高。在供应链系统中,基础数字化措施薄弱,上下游企业缺乏联动,信息孤岛和数据碎片化等问题突出,供应链整体快速、灵活、可视化、感性和可控能力有待加强。

如何提高供应链水平,加强制造企业的信息化管理?企业管理分析作为继战略和组织绩效之后的另一种主要管理和监控方法,已经逐渐进入企业高管和管理者的视野。

企业管理分析系统是本世纪初由美国银行家亚历山大沃尔提出的一种现代管理分析系统。它采用定量分析、业务描述和行为分析的方法对企业进行全面的解释。它包括管理综合分析、财务分析、市场分析、销售分析、供应链描述、产品组合描述等内容主题。在供应链中,可以集中精力全面理清多个环节的数据,反映企业当前的采购环境、生产情况和库存情况,统一处理整个供应链,连接公司的生产经营,统揽全局,进一步优化采购流程,提高生产效率。

经营剖析系统扶植根基

企业将涉及运营过程中计划的各个方面,如计划监控、管理控制和终端计划执行等。管理分析系统流程中的统一数据分析平台和展示平台将有助于企业在所有应用层面采用相同的数据口径或通信数据观察维度。各部门可以在同一个数据系统中检查负责买卖的部门的数据,形成从计划到最终执行的统一联动系统,实现管理的闭环。

管理分析系统是整个交易中心的一个部门。它是大量的分析模型,包括广告牌、报表和其他各种形式的数据表示,它们组合成一套完整的系统,在企业中工作。在建立分析系统的过程中,制造企业可以慢慢实现观察现状、感知差异、提高分辨率和恢复光盘整体管理的循环。

在培育和实施过程中,管理分析系统首先解决了业务流程中不同数据标准带来的问题。其次,在整个培育过程中,应建立企业数据治理标准。与此同时,应在健全和准确的数据标准的基础上,促进实时和有效的信息。第三,数据层将为未来做好准备。通过模型、报表、数据可视化等展示方式的积累,不断优化整个行业常识系统,智能操作,最终实现分析系统缓慢、完美运行的过程。管理分析系统自始至终伴随着企业的整个运营过程,从未停止过完善和自立。

若何构建经营剖析系统

Yice在业务流程中与大量客户合作了20多年,并将制造业的支持业务分析系统分为两大部分:一部分是自下而上的支持流程(由来自数据湖——的销售数据支持), 其基于整个执行部门或共享部门在处理数据或数据供应中的角色,逐渐从底层数据库向上移动到整个业务流程,逐渐形成KPI系统,最终实现每个部门或大型销售部门向顶层决策者请求统一的业务数据。 另一个是自上而下(来自KPI控制——数据湖)的培育过程。大多数本地企业选择这种培养策略来培养一个独立的部门或商业智能平台。更多的驱动因素来自企业的规划层。管理层要求使用关键绩效指标管理模式来帮助企业进行数字化转型。它通常从满意度决策层的数据支持开始,并且基于KPI的治理框架被逐步提升到下一层(例如,执行层和中心层)。

经营分析体系构建形式

图1:管理分析系统的构建形式

近年来,也出现了一些新的培养方式。当培养某些项目或过程时,他们也会同时关注顶部和底部或两端。然而,无论从上到下还是从下到上,基本操作模式和澄清系统构建中的数据都是日常的。在通信数据的条件下,数据在不同的应用层次会表现出不同的形式。在不同的色环中,以计划层、管理层和执行层为代表的各部门对数据检查有不同的要求:

决议层更注重摔跤的粗略维度的细分,包括企业的关键绩效指标,不需要看太多分析过的指标。

办理层更注重分析,甚至有自助分析,如Excel数据测试表,只有在准备好指标和维度后,才能自行拖放。整个分析过程是根据凭证本身的思想来完成的。

http://www . sogo.com对数据的需求更多的是一种查询类型。它需要对当前负责的买卖部分所反映的相关数据的信息和内容有一个简明和快速的理解。这一层可能没有太多的治理含义和解释含义,需要更多的数据来完成最基本的数据提供。

对于整个运行分析系统来说,模型和报表都不是自然形成的,而是一步一步的排序。该过程包括两层分类模式。一是将整体分析政策与利益相关方联系起来,对合规驱动状态、数据分析场景等进行关键绩效指标、临时自力更生分析、操作优化等第一层处理。其次,真实的着陆可视化显示。这个环节是实现整个交易的闭环管理。流程管理分析系统明确建立了交易利益相关者和交易指标之间的闭环关系。这种闭环管理可以从粗到细,也可以从实际交易过程的循环中形成一个可视化的布局。

经营分析体系构建方法

图2:管理分析系统的构建方法

执行层

经过众多交易专家和从业人员十余年的提炼和沉淀,公司还根据生产制造行业的运作情况,制定了系统澄清蓝图,协助制造业企业梳理企业数据应用治理脉络,并推动企业运营分析系统的实施。

还规划了业务分析系统蓝图的总体布局。从横向来看,差异表现在五个方面:总统的驾驶舱、场景广告牌、模型系统、报告系统和特别询问。

亦策经营剖析系统蓝图显示解决方案级别的相关关键绩效指标。

场景看板:通常有两种形式。一是在全部门运行过程中,根据某个交易环节中相关部门的高度概括的关键绩效指标和相关支持指标,实现全部门绩效的标准和驱动。第二,所谓的广告牌仍然更关注公共场合,使用大型非电脑界面屏幕显示一些可以向公众开放的数据。他们是骗子

总裁驾驶舱:是整个蓝图中最重要的焦点,列举了各种分析模型,强调人和平台通过操作的互动来固化一些管理理念。在这个层次上,有一个响应主题的划分,通常对应于购买和销售部分。例如,制造业的供应链主题更多地关注由研发、尝试、采购、生产、质量控制、存储/物流组成的整个供应链系统。供应链管理理论也被横向纳入模型体系。不同主题下的具体模型根据可靠性、响应性、灵活性、成本和资产等五种力量进行分组。当销售部门不能提出分析要求或管理层不能明确定义具体的管理方法时,可以根据市场上常见的管理理论进行横向划分,并通过矩阵型划分来理解和估计企业未来需要的分析模型。

模型系统:很多企业在推出商业智能项目后,往往会增加大量的分析模型,抛弃以前的报表,因为以前的报表大多是以Excel表格或日常统计表格的形式实现的。一旦报告和模型的比例失衡,整个业务解释系统可能会失去为自己的工作提供数据的特性。这也是为什么许多企业商业智能项目将在未来实施的原因之一,但在实际应用过程中,交易部门将使用较少。事实上,报表系统是整个模型系统的实质性补充,也是下级快速查询和获取数据的渠道。

报表系统:为不同主题的几乎所有索引维度制作了数据集。该数据集的表示形式更类似于平时常用的Excel数据透视表。将不会有具体和固化的展示形式,而是更多的鼠标拖动操作,指标和维度的自由组合,进一步完善了前四个层次在稀有数据的提供和展示方面的不足。实现交易部门的自由展示,结合自身的分析思维和理解,维护一个完美的通用模板向上游汇报。

即席查询:

此外,根据制造业的研究和发展,设计了基于整个供应链每个主题的模型。在全球关键绩效指标监控与澄清的主题中,以一家航空制造企业的全球驾驶舱为例。在供应链系统的基础上,航空行业按照民航总局的要求建立了一个标准的管理体系,即SQCDP管理模式。SQCDP基金会代表了以安全、质量、成本、交付和人员为主要组成部分的中国民航所有航天企业的五级管理体系。在企业项目的实施过程中,还建议首先选择代表每个关键治理点的关键绩效指标。同时,在差异的分项中将会有差异。基于关键绩效指标及其响应辅助指标的披露,例如,销售和生产输出的数据分析是在交付层面设计的,内容显示在电脑页面的驾驶舱和广告牌中。同时,易还为其构建了一个整体治理展示,将其放置在一个大的发光二极管显示屏上,并在周期内为五个治理环节提供实时的关键绩效指标变化环境,以保持对业务运营的清晰了解。

以德国企业为例,还建议将整个供应链分为两层。第一层主要针对整个供应链高层决策者的一些基本指标,包括销售、库存、采购交付周期和供应链综合成本,能够反映整个供应链系统下各种能力的增长和转化。第二层是整个共享部门看板层,根据实际的部门组织划分,打开可靠性、响应性、灵活性、成本和资产五种力量,共享部门经理从个人获得基于结果的数据,从而规划运输、进出口、业务需求等。并在尝试中完成部门内关键绩效指标的查询和控制。

某德国企业供应链计划管理看板

图3:一家德国企业的供应链试图管理看板

此外,在管理澄清的蓝图中

行业应用:制造企业供应链经营分析体系建设指

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